mysql中load data infile用来加载外部文件导入到mysql数据表中,针对于一般的小数据量的load data infile是没有问题,但如果碰到上亿级别数据怎么处理呢,下面我们一起来看看.

基本语法,代码如下:

load data infile语句从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中,使用这个命令之前,mysqld进程（服务）必须已经在运行,为了安全原因,当读取位于服务器上的文本文件时,文件必须处于数据库目录或可被所有人读取,另外,为了对服务器上文件使用load data infile,在服务器主机上你必须有file的权限.

把千万级甚至亿级的数据写入mysql,实在是一件很让人头痛的事情.

load data local infile貌似是最快的方法了,可是load一个亿级的文件,仍然需要数十分钟.

如果有主从结构的话,在主服务器上面load数十分钟,文件数据会写入binary log,再传输到从服务器,然后从服务器也需要数十分钟来做load操作,如果从服务器只有一个sql_thread来执行binary log,那么在这数十分钟内,从服务器就只能做这一个load操作,无法对后续的sql语句做出响应,导致主从之间的延迟有数十分钟.

而且,如果load了20分钟,www.xiariboke.net然后发现数据源有问题,需要取消load,那么mysql至少还要20分钟才能回滚成功…这个时候非常无奈.

所以有必要把这种大文件拆分成若干个小文件,然后分别load,下面给出一些测试数据:

[root@yw-0-0 huarong]# wc -l cfi.txt

20894227 cfi.txt,行数20M

有九个字段,varchar(255),没有key.

文件大小4,078,099,848(3.8G),每行平均195字节.

t1.sh 直接load,作用是预热,这个时间数据竟然丢失了...

innodb t1.sh 再次直接load.