深入分析mysql数据库表分区
表分区我在很久以前有听说过,意思就是讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表,mysql5.1开始支持数据表分区了了,下面我来给各位深入分析mysql表分区的一些相关知识点,希望文章对各位有帮助.
什么是表分区:通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表,mysql5.1开始支持数据表分区了.
如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区,当然也可根据其他的条件分区.
为什么要对表进行分区:为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.
分区的一些优点包括:
1）、与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据。
2）、对于那些已经失去保存意义的数据，通常可以通过删除与那些数据有关的分区，很容易地删除那些数据。相反地，在某些情况下，添加新数据的过程又可以通过为那些新数据专门增加一个新的分区，来很方便地实现。通常和分区有关的其他优点包括下面列出的这些。MySQL分区中的这些功能目前还没有实现，但是在我们的优先级列表中，具有高的优先级；我们希望在5.1的生产版本中，能包括这些功能。
3）、一些查询可以得到极大的优化，这主要是借助于满足一个给定WHERE语句的数据可以只保存在一个或多个分区内，这样在查找时就不用查找其他剩余的分区。因为分区可以在创建了分区表后进行修改，所以在第一次配置分区方案时还不曾这么做时，可以重新组织数据，来提高那些常用查询的效率。
4）、涉及到例如SUM()和COUNT()这样聚合函数的查询，可以很容易地进行并行处理。这种查询的一个简单例子如 “SELECT salesperson_id, COUNT (orders) as order_total FROM sales GROUP BY salesperson_id；”。通过“并行”，这意味着该查询可以在每个分区上同时进行，最终结果只需通过总计所有分区得到的结果。
5）、通过跨多个磁盘来分散数据查询,来获得更大的查询吞吐量。
mysql分区类型:根据所使用的不同分区规则可以分成几大分区类型.
RANGE 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
LIST 分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
KEY 分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。
复合分区：基于RANGE/LIST 类型的分区表中每个分区的再次分割。子分区可以是 HASH/KEY 等类型。
例子RANGE 分区:创建表分区range方式,也可以使用hash,list,key,代码如下:
- create table foo (
- id int not null auto_increment,
- created DATETIME,
- primary key (id, created)
- ) engine = innodb partition by range (TO_DAYS(created))(
- PARTITION foo_1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2009-01-01')),
- PARTITION foo_2 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2010-01-01'))
- )
- //增加表分区
- ALTER TABLE foo ADD PARTITION(
- PARTITION foo_3 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-01-01'))
- )
- //插入一条数据
- insert into `foo` (`id`, `created`) values (1, '2008-01-02'),(2, '2009-01-02');
- //分析确认分区是否生效
- explain partitions select * from foo where created = '2008-01-02';
- //创建list分区
- create table emp
- (empno varchar(20) not null ,
- empname varchar(20),
- deptno int,
- birthdate date not null,
- salary int
- )
- partition by list(deptno)
- (
- partition p1 values in (10),
- partition p2 values in (20),
- partition p3 values in (30)
- );
以部门作为分区依据,每个部门做一分区.
创建hash分区:HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布,在RANGE和LIST分区中,必须明确指定一个给定的列值或列值集合应该保存在哪个分区中,而在HASH分区中,MySQL 自动完成这些工作,你所要做的只是基于将要被哈希的列值指定一个列值或表达式,以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量,代码如下:
- create table emp
- (empno varchar(20) not null ,
- empname varchar(20),
- deptno int,
- birthdate date not null,
- salary int
- )
- partition by hash(year(birthdate))
- partitions 4;
4) 创建key分区:按照KEY进行分区类似于按照HASH分区,除了HASH分区使用的用户定义的表达式,而KEY分区的哈希函数是由MySQL 服务器提供,服务器使用其自己内部的哈希函数,这些函数是基于与PASSWORD()一样的运算法则,“CREATE TABLE ...PARTITION BY KEY”的语法规则类似于创建一个通过HASH分区的表的规则,它们唯一的区别在于使用的关键字是KEY而不是HASH,并且KEY分区只采用一个或多个列名的一个列表,代码如下:
- create table emp
- (empno varchar(20) not null ,
- empname varchar(20),
- deptno int,
- birthdate date not null,
- salary int
- )
- partition by key(birthdate)
- partitions 4;
5) 创建复合分区,代码如下:
range - hash(范围哈希)复合分区
- create table emp
- (empno varchar(20) not null ,
- empname varchar(20),
- deptno int,
- birthdate date not null,
- salary int
- )
- partition by range(salary)
- subpartition by hash(year(birthdate))
- subpartitions 3
- (
- partition p1 values less than (2000),
- partition p2 values less than maxvalue
- );
range- key复合分区,代码如下:
- create table emp
- (empno varchar(20) not null ,
- empname varchar(20),
- deptno int,
- birthdate date not null,
- salary int
- )
- partition by range(salary)
- subpartition by key(birthdate)
- subpartitions 3
- (
- partition p1 values less than (2000),
- partition p2 values less than maxvalue
- );//开源软件:www.xiariboke.net
list - hash复合分区,代码如下:
- CREATE TABLE emp (
- empno varchar(20) NOT NULL,
- empname varchar(20) ,
- deptno int,
- birthdate date NOT NULL,
- salary int
- )
- PARTITION BY list (deptno)
- subpartition by hash(year(birthdate))
- subpartitions 3
- (
- PARTITION p1 VALUES in (10),
- PARTITION p2 VALUES in (20)
- );
list - key 复合分区,代码如下:
- CREATE TABLE empk (
- empno varchar(20) NOT NULL,
- empname varchar(20) ,
- deptno int,
- birthdate date NOT NULL,
- salary int
- )
- PARTITION BY list (deptno)
- subpartition by key(birthdate)
- subpartitions 3
- (
- PARTITION p1 VALUES in (10),
- PARTITION p2 VALUES in (20)
- );
6) 分区表的管理操作,删除分区,代码如下:
alter table emp drop partition p1;
不可以删除hash或者key分区,一次性删除多个分区,alter table emp drop partition p1,p2;
增加分区,代码如下:
alter table emp add partition (partition p3 values less than (4000));
alter table empl add partition (partition p3 values in (40));
分解分区:Reorganizepartition关键字可以对表的部分分区或全部分区进行修改,并且不会丢失数据,分解前后分区的整体范围应该一致,代码如下:
- alter table te
- reorganize partition p1 into
- (
- partition p1 values less than (100),
- partition p3 values less than (1000)
- );
不会丢失数据,合并分区,Merge分区,把2个分区合并为一个,代码如下:
alter table te
reorganize partition p1,p3 into
(partition p1 values less than (1000));
不会丢失数据,重新定义hash分区表:
Alter table emp partition by hash(salary)partitions 7;
不会丢失数据,重新定义range分区表,代码如下:
- Alter table emp partitionbyrange(salary)
- (
- partition p1 values less than (2000),
- partition p2 values less than (4000)
- );
不会丢失数据,删除表的所有分区,代码如下:
Alter table emp removepartitioning;--不会丢失数据
重建分区:这和先删除保存在分区中的所有记录,然后重新插入它们,具有同样的效果,它可用于整理分区碎片.
ALTER TABLE emp rebuild partitionp1,p2;
优化分区:如果从分区中删除了大量的行,或者对一个带有可变长度的行,也就是说,有VARCHAR,BLOB,或TEXT类型的列,作了许多修改,可以使用“ALTER TABLE ... OPTIMIZE PARTITION”来收回没有使用的空间,并整理分区数据文件的碎片,代码如下:
ALTER TABLE emp optimize partition p1,p2;
分析分区:读取并保存分区的键分布,代码如下:
ALTER TABLE emp analyze partition p1,p2;
修补分区,修补被破坏的分区,代码如下:
ALTER TABLE emp repairpartition p1,p2;
检查分区:可以使用几乎与对非分区表使用CHECK TABLE 相同的方式检查分区.
ALTER TABLE emp CHECK partition p1,p2;
这个命令可以告诉你表emp的分区p1,p2中的数据或索引是否已经被破坏,如果发生了这种情况,使用“ALTER TABLE ... REPAIR PARTITION”来修补该分区.